Minha dissertação discute as implicações dos algoritmos de recomendação de conteúdo do YouTube nas disputas políticas envolvendo a chegada do novo coronavírus no Brasil durante o ano de 2020. Para isso, foram analisados a ordem de resultados de 29 termos relativos à pandemia durante 50 dias entre abril e junho de 2020 na plataforma. O foco principal do projeto é analisar qual é o grau da mediação feita pelo algoritmo de recomendação do Youtube e como essa interação com o usuário pode impactar, a partir das recomendações, na produção de narrativas e contra-narrativas sobre as medidas de contenção do vírus.